新突破！广州最新三大科研成果助力新冠肺炎防控

　　在今天（12日）召开的广东省政府新闻办疫情防控新闻发布会上，发布了广州近期成功研发的三大科研产品。

　　成果一：人源化ACE小鼠动物模型

　　广州再生医学与健康广东省实验室与中国科学院广州生物医药与健康研究院联合攻关，近日成功建立人源化ACE小鼠动物模型。

　　新冠病毒是通过一种ACE2的酶来感染人类的，小鼠也有这种酶，只是与人相比有较大的差异，导致小鼠对新冠病毒不易感。要想获得足够多的易感小鼠，需要进行大量动物种群繁殖，最快也需要5-6个月时间。

　　生物岛实验室创造性地利用基因敲入技术，用人的ACE2序列来替换小鼠的ACE2基因，火速为科研攻关提供了理想的动物模型。

　　从1月31日提出方案开始，到3月6日人源化小鼠出生，仅用了35天，将获得特定小鼠模型的时间大大缩短到5周。更难得的是，这个技术可以用同样快速的时间高效制备其他人源化小鼠模型，以备类似应急攻关的需要。通过这种时间上的大幅突破，ACE2人源化小鼠火速为新冠病毒感染机制、药物筛选和疫苗评价等研究领域提供了理想的动物模型。

　　成果二：人工智能咽拭子采样机器人系统

　　核酸检测是检测新冠病毒感染的主要手段，咽拭子是诊断新冠病毒感染的主要采样方法。钟南山院士团队与中国科学院沈阳自动化研究所、广东智能无人系统研究院，联合成功研制出咽拭子机器人系统，并率先在广州投入临床试验。

　　使用咽拭子采样机器人系统进行采样，可以保护医务人员，避免潜在感染风险，同事可以提高取样规范性和准确性。目前，咽拭子机器人已开展首期20例受试者的临床试验，采集样本80份，一次成功率超过95%。

　　成果三：新冠肺炎AI辅助诊断系统

　　新冠肺炎AI辅助诊断系统是运用人工智能技术来辅助影像科医生进行新冠肺炎的快速诊断和定量分析，为医生及时筛查疑似患者、开展救治行动、降低患者死亡率提供科技支撑。

　　生物岛实验室张康教授团队、中山大学孙逸仙纪念医院林天歆教授团队、清华大学、澳门科技大学以及广州一家企业的人工智能技术团队，在前期分析研究了50万份临床影像学大数据的基础上，运用深度学习、迁移学习等人工智能前沿技术，使用多个神经网络架构，开发了基于胸部CT和X-ray影像学的新冠肺炎AI辅助诊断系统。

　　这个AI系统有以下优势：一是快速、准确诊断新冠肺炎，借助系统，可在20秒内完成一例CT图像的检测，给出诊断结果，准确度达90%以上，大大缩短了医生阅片时间。二是病情严重程度分级和重症危重症预测。该AI系统可对CT图像每一切面的小结节、磨玻璃影和实变进行自动分割、标注及定量分析，计算病灶密度、面积比、体积比以辅助医生判断新冠肺炎严重程度分级（轻型、普通型、重型和危重型）。三是指导临床用药。

　　广州广播电视台全媒体记者杨嘉良报道。

　　编辑：黄晓丹